为你把产品、网站或者软件内容翻译至不同语言, 并且适配当地文化以及习惯的软件, 简而言之就是本地化翻译工具。这类工具并非仅仅翻译文字, 更需要处理格式、图片以及术语一致情形。针对出海企业、游戏开发者亦或是跨境电商而言, 选对工具能够节省大量时间与成本。
本地化翻译工具能解决哪些具体问题
不少人觉得翻译就是找个通晓外语的人把文字进行转换就可以了, 然而在实际项目当中, 会碰到术语杂乱无章、格式混乱不堪、重复翻译之类的状况。举例来说, 一个App存在上千条字符串, 借由手动拷贝粘贴极易出现遗漏或者出错的情况。实用的本地化翻译工具能够自动辨别代码里有待翻译的内容, 并且提供翻译记忆库, 使得相同或者相近的句子仅仅翻译一回。翻译记忆库能够帮你节约30%至50%的重复性劳作, 这对于长期维护多语言版本的项目而言尤为重要。
还有一个常见的问题, 是图片当中的文字。有一些工具, 能够支持截图提取文字, 或者是直接把翻译之后的文字，嵌入至图片里头, 省却了设计师再次制图的麻烦。就比如说像Figma或者Sketch的插件版本。甚至还能够直接预览翻译之后的界面效果。要是你做的是游戏或者App, 一定要确认工具是不是支持伪本地化测试, 它能够模拟翻译之后文字变长或者字符编码方面的问题, 预先发现界面错位。
不同规模的项目怎么挑工具
针对预算有限的小团队或者个人开发者而言, 能够优先去考虑云端工具。像Crowdin或者Lokalise的免费版本是能够管理小项目的, 它支持GitHub或者Git代码仓库直接进行同步, 在翻译完成之后会自动提交更新。此类工具一般是按照字数收取费用的, 不过免费额度足以满足几百条字符串的需求, 这是适合在前期对市场进行验证的。其缺点在于像机器翻译质量评估这样的高级功能是需要付费的。
针对企业级项目, 像多语言电商网站, 或者跨国软件这类的, 是需要更为严格的权限管理以及工作流的。在这种时候, 可以去看看Phrase或者Smartling, 它们是支持自定义翻译流程的, 比如说能让审校人员仅仅只能修改已经翻译好的内容, 而不能够去动原文。Phrase的API稳定性是相当不错的, 能够对接Jira或者Slack, 这样团队成员就不用去切换平台便能够收到翻译任务。不过它的缺点也就是学习成本比较高, 新手有可能得花费一两天的时间才能够熟悉界面。
对于开源项目, 或者是对数据安全有着较高要求的场景而言, 能够去考虑Weblate。它是部署于自身的服务器之上的, 所有的数据都不会外传, 是适合用于处理敏感内容的。然而维护服务器是需要技术人力的, 并且社区版是缺少一些自动化功能的, 比如说自动分配任务。
在挑选工具之际, 切莫单单着眼于功能列表, 要先选取一小段真实的内容去进行测试, 就好比导出一个App的字符串文件, 瞧瞧导入之后格式是不是完整, 预览效果是不是精准。好多工具设有14天免费试用, 这足以供你判定它用起来是否顺手。要是团队存在非技术人员, 像是产品经理或者市场运营, 同样得让他们试用一番, 毕竟最终审批流程常常是由他们去推动的。
非一次性的本地化工作, 在产品更新后需持续开展翻译, 好的工具具备自动识别新增或变更字符串的能力, 以此避免每次都要人工作版本差异对照, 如此这般得以长期维护, 团队可将精力聚焦于内容质量方面, 而非使重复劳动不断上演。
